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欧博app:147页详述「结构在神经网络中的中兴」,图注意力网络一作博士论文公然

admin2020-06-0753

机械之心报道

介入:张倩、蛋酱、魔王

继图卷积网络作者 Thomas Kipf 晒出博士论文之后,图注意力网络的一作 Petar Veličković接过了接力棒,也在 Twitter 上晒出了自己的博士论文。这些大神是约好了吗?


在一项针对 2019 年到 2020 年各大顶会论文关键词的统计中,「图神经网络」的增长速度位列榜首,成为上升最快的话题。
在图神经网络泛起之前,只管深度学习已经在欧几里得数据中取得了很大的乐成,但从非欧几里得域天生的数据得到了更普遍的应用,它们也需要有用的剖析,由此催生了图神经网络。
图神经网络最初由 Franco Scarselli 和 Marco Gori 等人提出,在之后的十几年里被不停扩展,先后生长出了图卷积网络(Graph Convolution Networks,GCN)、 图注意力网络(Graph Attention Networks)、图自编码器( Graph Autoencoders)、图天生网络( Graph Generative Networks) 和图时空网络(Graph Spatial-temporal Networks)等多个子领域。,

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